I+D+i llave en mano

La Fundación de la Universidad de Oviedo está al servicio de su empresa o institución para fortalecer su capacidad para competir e innovar. La Fundación le ayuda en la búsqueda de investigadores, grupos multidisciplinares y equipamientos científicos de la Universidad de Oviedo, susceptibles de satisfacer sus necesidades específicas en materia de I+D+i. Además, se ocupa de la gestión administrativa integral del proyecto de investigación, desarrollo o innovación. Sus servicios incluyen:

  • Identificación de personal docente e investigador de la Universidad de Oviedo experto en la industria o servicio de interés de su empresa o institución.
  • Asesoramiento en la redacción y elaboración de presupuestos para contratos y convenios de investigación, así como consultorías o asistencias técnicas.
  • Gestión económica y administrativa de los proyectos, incluidas subvenciones, concursos públicos y contratación de personal con cargo a los mismos.

La Fundación Universidad de Oviedo, conforme a la encomienda realizada por la Universidad para la promoción y gestión de los contratos de investigación del artículo 83 de la Ley Orgánica de Universidades, se encarga, con agilidad y transparencia, de una media de 360 proyectos anuales que vinculan al personal docente e investigador de la Universidad de Oviedo con más de 280 entidades y empresas nacionales, europeas e internacionales.

  • Cátedra Movilidad TK Elevator

    04 de Noviembre 2022

    Resolución del Director Gerente de la Fundación Universidad de Oviedo, M.P., de fecha 3 de noviembre de 2022, por la que se adjudican los Premios a Trabajos Fin de Máster en el marco de la Cátedra de Movilidad TK Elevator, de la Universidad de Oviedo.

    Podrán optar a estos premios alumnas y alumnos de la Universidad de Oviedo que hayan presentado su TFM durante el curso académico 2021-2022 en alguno de los Másteres Universitarios impartidos en dicha universidad.

    El trabajo deberá estar relacionado con alguna de las siguientes temáticas:

    1. Inteligencia Artificial (AI), Aprendizaje Automático (ML) y Aprendizaje Profundo (DL), incluyendo sistemas embebidos (Micro AI, Tiny ML), Tensor Flow, IoT on the Edge.
    2. Algoritmos y modelos de reconocimiento de patrones, de mantenimiento predictivo, pre-procesamiento y procesamiento de señales para Inteligencia Artificial.
    3. Visión Artificial, sensores LIDAR, reconocimiento de gestos, reconocimiento de voz (reconocimiento biométrico y speech to text).
    4. Industria 4.0: digitalización y sensorización de procesos productivos. Análisis de datos (Big Data) y procesamiento cloud (especialmente MS Azure).
    5. Desarrollo y testeo de SW (programación de microcontroladores en C, C++ y PLCs) y herramientas de gestión de SW (Jira, Confluence, Bitbucket)
    6. Máquinas más seguras: Directiva de Máquinas (2006/42). Seguridad funcional (SIL) IEC 61508. Ciberseguridad.
    7. Estructuras metálicas: cálculo según Eurocódigo, FEM y cálculos sísmicos, estudios de aerodinámica (CFD). Comportamiento a fatiga y ensayos acelerados.
    8. Sostenibilidad: Análisis de ciclo de vida de producto (LCA) y EPDs, eficiencia energética, materiales ligeros. 

    Los TFMs premiados por la Cátedra, gracias a la financiación de TK Elevator, serán cinco, con una dotación bruta total de 3.000 euros, distribuidos según las categorías especificadas en el punto tercero de las bases de la convocatoria.

    CONVOCATORIA RESUELTA Y CERRADA.


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